Zwischenstand speichern / laden

Speichere deine Laborergebnisse für 48 Stunden auf diesem Server. Mit dem Token kannst du sie auch auf einem anderen Gerät fortsetzen. Wer den Token kennt, kann deinen Stand öffnen.

Zwischenstand speichern

Der Name ist beim ersten Speichern Pflicht und danach fest mit diesem Stand verbunden. Aufgabenwerte, Eingaben und Fortschritt werden gemeinsam gespeichert.

Zwischenstand laden

Neuer Arbeitsstand

Beginnt mit leeren Ergebnissen und einem frei wählbaren Namen. Bereits gespeicherte Tokens bleiben bis zu ihrem Ablauf gültig. Ungespeicherte Änderungen dieses Tabs werden verworfen.

Beim Speichern werden auch enthaltene Messdateien und Analysevideos an diesen Server übertragen. Laufende Simulationen werden als Ergebnisstand gesichert und beim Laden pausiert angezeigt.

Python-Onboarding

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Den eigenen Rechner für die Python-Programmierung einrichten — Installation, virtuelle Environments, Visual Studio Code und der Austausch von Paketlisten. Je Schritt ein Screenshot, die Befehle zum Kopieren und der zugehörige Screencast.

Python installieren

Verfügbar

Python 3.x von python.org herunterladen und unter Windows installieren — mit dem entscheidenden Häkchen „Add python.exe to PATH“. Vier bebilderte Schritte und der zugehörige Screencast.

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env

Virtuelle Environment (venv)

Verfügbar

Ein virtuelles Environment anlegen, aktivieren und mit Paketen füllen — die isolierte Umgebung je Projekt. Sechs Schritte mit allen Befehlen zum Kopieren und der zugehörige Screencast.

Anleitung Zum E-Learning

Entwicklungsumgebung VS Code

Verfügbar

Visual Studio Code installieren, den Python-Interpreter mit dem eigenen virtuellen Environment verbinden und optional das bereitgestellte VS-Code-Profil VMProfile importieren. 22 bebilderte Schritte zum Mitmachen.

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Environments im- und exportieren

Verfügbar

Die Paketliste eines bestehenden Environments mit pip freeze festhalten und daraus ein neues Environment aufbauen — auch mit einer anderen Python-Version. Vier Schritte mit allen Befehlen.

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