Ingenieurinformatik-Labor

VS Code für den IngInfo-Einstieg: ein geführter Klick-Rundgang vom Aufgabenordner über .py- und .ipynb-Dateien bis zu Interpreter, Kernel und Ausführen.

Werte in Variablen speichern, mit ihnen rechnen und mit print() ausgeben. Sechs Aufgaben — vom Namen-Speichern bis zum Werte-Tauschen — mit interaktivem Python-Editor im Browser.

Geordnete Sammlungen von Werten in eckigen Klammern. Erstellen, Index lesen, Element ersetzen, an die Liste anhängen — die Grundoperationen, die du dauernd brauchst.

Schlüssel-Wert-Speicher in Python: anlegen, auslesen, ändern und erweitern. Mit interaktivem Python-Editor im Browser.

Entscheide im Code, welcher Block ausgeführt wird. Du lernst die Schlüsselwörter if, elif und else, warum die Reihenfolge der elif-Zweige zählt und dass immer nur ein Zweig läuft.

Iteriere über Listen, Strings und Zahlbereiche. Du lernst range(), das Akkumulator-Muster und das zeichenweise Durchlaufen von Strings — mit interaktivem Python-Editor im Browser.

Wiederhole Code, solange eine Bedingung wahr ist. Zählschleifen, Akkumulatoren und der Umgang mit Abbruchbedingungen — mit interaktivem Python-Editor im Browser.

Python kennt kein eigenes do-while — du baust es mit while True und einem break am Blockende nach. So läuft der Codeblock garantiert mindestens einmal, bevor die Bedingung greift.

Wiederverwendbare Codebausteine mit def, Parametern und return. Mehrere Rückgabewerte als Tupel, Funktionen aufrufen und Rückgaben in Variablen speichern.

Trenne Funktionsdefinitionen vom Skriptablauf: Der Main-Block läuft nur, wenn die Datei direkt ausgeführt wird — beim Import bleibt er stumm. Variablen anlegen, Funktion aufrufen, Rückgabe speichern — bis hin zum Tupel-Unpacking bei mehreren Rückgabewerten.

Boolesche Werte, Wahrheitstabellen und logische Schaltungen in Python: von AND und De Morgan über die Siebensegmentanzeige bis zum Halbaddierer und einer sicheren Anlagenfreigabe.

Funktionen, Bedingungen und Schleifen gemeinsam einsetzen: oben Funktion definieren, im Main-Block aufrufen und Rückgaben weiterverarbeiten. Mit interaktivem Python-Editor im Browser.

Algorithmische Aufgaben mit Listen, Dictionarys und Funktionen: Sortieren ohne sort(), Häufigkeiten zählen, Maximum suchen und iterative Näherung. Mit interaktivem Python-Editor im Browser.

Kleine Ingenieuraufgaben mit Eingabe und exakter Ausgabe: Werte per input() einlesen, berechnen und das Ergebnis im vorgegebenen Format ausgeben. Die Prüfung speist feste Eingaben ein und vergleicht die Ausgabe. Sechs Aufgaben aus Elektrotechnik, Mechanik, Strömung und Thermodynamik — von der Parallelschaltung bis zur Reynoldszahl mit Fallunterscheidung.

Erste Schritte in der Objektorientierung: eine Klasse als Bauplan schreiben, Objekte daraus erzeugen, Attribute mit __init__ und self anlegen und die erste Methode aufrufen — am Beispiel eines Würfels.

Objekte, die rechnen und sich vorstellen: eine Messreihe mit Mittelwert, eine lesbare Ausgabe über __str__, Objekte in Schleifen und ein Drucksensor, der Messwerte auf Plausibilität prüft.

Eine Klasse baut auf einer anderen auf: Basisklasse und Unterklasse, super().__init__, geerbte und überschriebene Methoden — vom allgemeinen Messobjekt zum Temperaturversuch und zur Druckmessreihe mit Grenzen.